Содержание
Зевс, салон ритуальных услуг в Иваново
—
Салон ритуальных услуг
Адрес
г. Иваново, проспект Текстильщиков, 42Б (На 1 этаже)
Телефон
- +7 (4932) 535-187
- +7 (4932) 565-703
Режим
работыЕжедневно: с 08:00 до 20:00
Сайт
- ivzevs.
ru
- ivzevs.
Юридическое
названиеООО «Зевс»
Категория
- Ритуальные услуги по организации похорон в Иваново
- Бюро ритуальных услуг: памятники, принадлежности в Иваново
ruРейтинг компании
О компании
Информация о салон ритуальных услуг «Зевс» в Иваново (рейтинг 5)
«Зевс» находится в Иваново по адресу: проспект Текстильщиков, 42Б.
Деятельность компании «Зевс» в Иваново относится к ритуальным услугам по организации похорон, бюро ритуальных услуг: памятники, принадлежности.
Для консультации вы можете позвонить по телефону +7 (4932) 535-187 или +7 (4932) 565-703.
Также посетите наш сайт.
Отзывы о компании «Зевс»
Тактичные и понимающие люди. Оперативно и четко работают. Огромная благодарность за чуткость и понимание.
Добавить отзыв о компании
Оставить отзыв о компании
Похожие компании рядом
Бюро ритуальных услуг
Гранит Сервис
компания
Памятники на Зелёной
магазин
Каменный цветок
торгово-производственная компания
Салон памятников
Ритуал АО
ритуальное агентство
Рассказать о компании:
Добавить отзыв о компании
- Сообщить об ошибке
- Распечатать
Смотрите также
Производственно-монтажная компания Скала
Похоронное бюро Ангел
Сеть салонов памятников Память в камне
Салон ритуальных услуг Зевс на проспекте Текстильщиков — отзывы, фото, цены, телефон и адрес — Ритуальные услуги — Иваново
+7 (493) 256-57-.
..
— показать
/
3 отзыва
Откроется через 4 ч. 53 мин.
Вы владелец?
- Описание
Салон ритуальных услуг Зевс предлагает ритуальные услуги
во Фрунзенском районе Иванова.
Все, что связано с организацией похорон и
благоустройством захоронения — это всегда очень хлопотно, и
поручая даже часть этих забот специализированной фирме,
вы можете в значительной степени
сократить нагрузку, которая на вас ляжет. Связаться с сотрудниками фирмы и
получить консультацию о стоимости услуг вы можете в рабочие часы по телефону
74932565703.Рейтинг компании на Zoon — 2.8.
Более подробную информацию можно узнать
на сайте ivzevs.ru.Салон ритуальных услуг Зевс находится по адресу
проспект Текстильщиков, 42Б.Часы работы: Пн-вс: 08:00 — 20:00.
Телефон
+7 (493) 256-57-.
..
— показать
+7 (493) 253-51-…
— показать
Проложить маршрут
На машине, пешком или на общественном транспорте… — показать как добраться
- Время работы
Пн-вс: 08:00—20:00
- Компания в сети
ivzevs.ru
- Вы владелец?
- Получить доступ
- Получить виджет
- Сообщить об ошибке
1 фотография
салона ритуальных услуг Зевс на проспекте Текстильщиков
Скоро фотографий будет больше
Все отзывы подряд 3
Сортировать:
по дате
по оценке
по популярности
С фото
Похожие ритуальные услуги
Часто задаваемые вопросы
о Салоне ритуальных услуг Зевс
-
☎️ Как связаться с Салоном ритуальных услуг Зевс?
Номер телефона
для звонков: +7 (493) 256-57-03. -
🕖 Какой график работы Салона ритуальных услуг Зевс?
Приём клиентов ведётся
по следующему графику: Пн-вс: 08:00 — 20:00. -
⭐ Как воспользовавшиеся услугами этого места
оценивают его уровень на Zoon. ru?
Средняя оценка компании от пользователей Zoon.ru: 2.8.
Вы можете оставить свой отзыв о Салоне ритуальных услуг Зевс! -
✔️ Можно ли доверять информации на этой странице?
Zoon.ru старается размещать максимально
точные и свежие данные о заведениях.
Если вы видите неточность и/или являетесь
представителем данного заведения,
то можете воспользоваться формой обратной связи.
org/Question»>📍 Как можно найти Салон ритуальных услуг Зевс?
Адрес Салона ритуальных услуг Зевс: Россия, Иваново, проспект Текстильщиков, 42Б.
ru?Средняя оценка — 2.8
на основании 3 отзывов и 4 оценок
Чтобы запустить проекты ИИ, подумайте о «минимально жизнеспособном интеллекте»
Цифровой ИТ-директор
Системы искусственного интеллекта
не обязательно должны быть идеальными, чтобы их можно было запустить в производство.
Им просто нужно быть лучше людей.
The Digital CIO
Зевс Керравала, CIO
Яременко / Getty Images
Искусственный интеллект (ИИ) был горячей темой среди лидеров ИТ и бизнеса, поскольку он обещает стать самым большим двигателем изменений в истории человечества. То, как мы работаем, живем, учимся и играем, никогда не будет прежним, когда ИИ будет внедрен во все наши устройства, автомобили, бытовую технику и все остальное, с чем мы взаимодействуем. ИТ-директора хорошо знают об этом и стремятся использовать ИИ как часть своей стратегии цифровой трансформации.
Одна из проблем заключается в том, что люди часто переоценивают возможности ИИ и ожидают совершенства. Если есть какие-либо ошибки, нужно вернуться к чертежной доске, чтобы уточнить алгоритмы или потратить больше времени на фазу обучения. Например, с беспилотными автомобилями, когда происходит авария, люди сходят с ума и ведут себя так, как будто машина — давно потерянный двоюродный брат терминатора Т-600, который специально попал в аварию, чтобы уничтожить человека.
Дело в том, что беспилотные автомобили не обязательно должны быть безаварийными, они просто должны быть лучше, чем водители-люди, чтобы быть полезными обществу. Эта планка достижима сегодня.
В широком смысле это означает, что системы ИИ просто должны быть вспомогательными (то есть полезными для человека, использующего их), чтобы их можно было запустить в производство. Может ли это заставить врача работать умнее? Может ли это помочь классифицировать изображения быстрее, чем люди? Может ли он предсказать сбои быстрее, чем инженер? Как только этот порог будет достигнут, разверните его и пожинайте плоды.
Стремитесь к минимально жизнеспособному интеллекту
На прошлой неделе я посетил мероприятие по искусственному интеллекту в Сан-Франциско, организованное Cambridge Consultants, NVIDIA и NetApp, где обсуждалась именно эта тема. В своем выступлении Тим Энсор, директор отдела искусственного интеллекта в Cambridge Consultants, упомянул, что когда его компания работает с клиентами, инициативы в области искусственного интеллекта запускаются после достижения «минимально жизнеспособного интеллекта» (MVI).
Пороговое значение термина «минимально жизнеспособный» зависит от варианта использования. Например, робот на основе ИИ, который собирает заказы клиентов для розничного продавца, должен быть почти идеальным, поскольку ошибки здесь могут стоить компаниям больших денег в возврате. Однако для других приложений планка не так высока.
Искусственный интеллект (ИИ) был горячей темой среди лидеров ИТ и бизнеса, поскольку он обещает стать самым большим двигателем изменений в истории человечества. То, как мы работаем, живем, учимся и играем, никогда не будет прежним, когда ИИ будет внедрен во все наши устройства, автомобили, бытовую технику и все остальное, с чем мы взаимодействуем. ИТ-директора хорошо знают об этом и стремятся использовать ИИ как часть своей стратегии цифровой трансформации.
Одна из проблем заключается в том, что люди часто переоценивают возможности ИИ и ожидают совершенства. Если есть какие-либо ошибки, нужно вернуться к чертежной доске, чтобы уточнить алгоритмы или потратить больше времени на фазу обучения.
Например, с беспилотными автомобилями, когда происходит авария, люди сходят с ума и ведут себя так, как будто машина — давно потерянный двоюродный брат терминатора Т-600, который специально попал в аварию, чтобы уничтожить человека. Дело в том, что беспилотные автомобили не обязательно должны быть безаварийными, они просто должны быть лучше, чем водители-люди, чтобы быть полезными обществу. Эта планка достижима сегодня.
В широком смысле это означает, что системы ИИ просто должны быть вспомогательными (то есть полезными для человека, использующего их), чтобы их можно было запустить в производство. Может ли это заставить врача работать умнее? Может ли это помочь классифицировать изображения быстрее, чем люди? Может ли он предсказать сбои быстрее, чем инженер? Как только этот порог будет достигнут, разверните его и пожинайте плоды.
Стремитесь к минимально жизнеспособному интеллекту
На прошлой неделе я посетил мероприятие по искусственному интеллекту в Сан-Франциско, организованное Cambridge Consultants, NVIDIA и NetApp, где обсуждалась именно эта тема.
В своем выступлении Тим Энсор, директор отдела искусственного интеллекта в Cambridge Consultants, упомянул, что когда его компания работает с клиентами, инициативы в области искусственного интеллекта запускаются после достижения «минимально жизнеспособного интеллекта» (MVI).
Пороговое значение термина «минимально жизнеспособный» зависит от варианта использования. Например, робот на основе ИИ, который собирает заказы клиентов для розничного продавца, должен быть почти идеальным, поскольку ошибки здесь могут стоить компаниям больших денег в возврате. Однако для других приложений планка не так высока.
Одним из вариантов использования, представленных Cambridge Consultants, была способность ИИ каталогизировать песни по жанрам. Энсор объяснил, что ИИ довольно хорошо справлялся со студийной музыкой, но ему было трудно с людьми, играющими, поскольку он интерпретировал ошибки как джаз. В этом случае неправильные классификации могут быть возвращены в систему для дальнейшего обучения ИИ, поэтому более ранний запуск решения фактически помогает быстрее получать больше данных.
Другим примером является медицинское приложение под названием Bacill AI, которое может рассматривать медицинские изображения на микроскопическом уровне, чтобы обнаруживать туберкулез у людей в странах третьего мира. Обычно это кропотливый процесс, на который у врачей могут уйти часы, но ИИ может сканировать изображения и находить аномалии, указывающие на туберкулез, за короткое время. Опять же, алгоритмы не обязательно должны быть на 100% идеальными с самого начала, и по мере проведения дополнительного анализа данные могут быть возвращены в систему в качестве обучающих данных, чтобы довести систему до почти идеального состояния.
Разнообразие данных важнее их объема
Важнейшим моментом, поднятым Cambridge Consultants во время презентации, была ценность различных типов данных. Исторически сложилось так, что предприятия обучали системы ИИ на больших объемах курируемых данных (т. е. данных, которые были очищены и очищены от аномалий, информации о дублировании и т.
д.). Это было необходимо, поскольку алгоритмы обучения ИИ не были такими сложными, и, несмотря на большие объемы данных, это могло привести к неверным выводам. Сегодня системы ИИ учатся более естественно (т. е. больше похожи на людей) и могут получать гораздо меньший объем данных, которые могут быть кураторскими, необработанными (нефильтрованными) или даже синтетическими (генерируемыми людьми или машинами).
А использование генеративно-состязательных сетей (GAN) позволяет ИИ создавать собственные данные в процессе обучения. Для тех, кто не знаком с GAN, это система, основанная на машинном обучении, которая использует комбинацию правильных и неправильных данных для ускорения процесса обучения — завершается за дни, а не месяцы, говорят консультанты Cambridge. Это означает, что достижение MVI может быть выполнено за долю времени, которое раньше требовалось.
Читать дальше
Блог
Poker на сайте pokerdiscover.com
Поделиться:
Результаты поиска по тегу «Зевс»
В первый день декабря 2016 года один из лучших покерных клубов Беларуси сменил название на Zett и теперь находится практически в центре столицы в развлекательном комплексе «Белая Вежа».
В январе 2017 года в обновленном клубе пройдет кэш-фестиваль в рамках Belarus Poker Tour 9.0060
По какой-то странной причине первое, что приходит на ум при новом названии клуба «Зевс», это культовая сцена из «Криминального чтива»:
Далее »
Покерный клуб «Зевс» приглашает всех на кэш-фестиваль 4-13 ноября
Belarus Poker Tour готов к старту 4-13 ноября 2016 года. Минск на 10 дней станет столицей покера. Как всегда, кэш-игры организует партнер серии – покерный клуб «Зевс».
Уже много лет идет покер и Минск . В наше время не обязательно ждать очередной серии, чтобы ощутить дух соперничества и победы. Покерный клуб «Зевс» всегда готов предложить лучшие кэш-игры в Минске.
Далее »
Как Twitch может помочь покерным клубам и лайв-сериалам
Стриминговая платформа Twitch в последнее время довольно активно работает в покерной сфере. Новый формат был высоко оценен PokerStars, форумами 2+2 и Global Poker Index. Кроме того, Twitch идеально подходит для покерных клубов и лайв-сериалов.
Прежде всего, что такое Twitch.
Ну, это игровой сайт, где геймеры могут транслировать (показывать) свой игровой процесс. Допустим, Джереми из Сан-Франциско и Петя из Иваново играют в Hearthstone, и их игру видят другие люди, они могут общаться друг с другом и (что важно) видеть стримера через веб-камеру. Те, кто пропустил прямой эфир, могут посмотреть его позже.
В общем, стримить можно все что угодно (по крайней мере все, что можно записать и транслировать через монитор): кто-то карвинг, сочиняет музыку или… играет в покер в клубе.
Далее »
Belarus Poker Tour: Антикризисная серия
Буквально несколько дней назад завершилось второе официальное мероприятие Belarus Poker Tour, предшествующим эволюционным этапом которого стал Чемпионат Беларуси по покеру.