Fpp3: Метка: респираторы fpp3

Респиратор Ruta с клапаном FPP3, маска защитная, фильтрующая,респіратор: 12 грн

Респиратор Ruta с клапаном FPP3, маска защитная, фильтрующая,респіратор: 12 грн — коронавирус в Киеве, объявление №26900295 Клубок (ранее Клумба)

В вашем браузере выключен JavaScript, чтобы в полной мере пользоваться Клубком нужно его включить.
Используйте инструкции, если не знаете как.

Респиратор Ruta с клапаном FPP3, маска защитная, фильтрующая,респіратор

12 грн

Заказать

Задать вопрос

В Избранное

В наличии новые респираторы в индивидуальной упаковке, степень защиты FPP3(высокая степень защиты).

Респиратор фильтрующий Ruta -103k FPP3 NR, с клапаном.
Степень защиты FFP 3 (коэффициент защиты до 50 пдк) .Клапан выдоха.

Для захисту від твердих та рідких аерозолів підвищенної небезпеки.Використовуються у галузі машинобудування,будівництво,робота з порошкоподібними хімічними речовинами,фармацевтика,харчова галузь,робота з пестицидами, ядохімікатами.
Перевірені і мають сертифікат якості ДСТУ 149:2017
Відповідають вимогам технічного регламенту для засобів індивідуального захисту підтверджуються Декларацією відповідності.

Отправка Новая почта, Укр почта, есть наложка, самовывоза нет.

Доставка

По всей Украине

Служба доставки

Новая почта
Укрпошта

Состояние

новое

Обновлено

03.01.2023

RUTA

Телефон

380977080551
показать

Категория

Коронавирус

Анна

На проекте с октября 2013

100%

Рейтинг

82

Продажи

32

Подписки

31

Отзывы

Перейти в магазин

Клубок рекомендует

  • Респиратор Микрон с клапаном FPP3, маска защитная, высокая степень защиты

  • Респиратор Стандарт 203 FPP2, маска защитная, полумаска фильтрующая

    ста

    Новое

  • 4-слойный респиратор с клапаном с высоким классом фильтрации FFP2

  • Маска респиратор с клапаном KN95, защитная многоразовая универсальная , защита FFP3 сертификат

  • Респиратор маска микрон K FFP2 NR с клапаном, с зажимом для носа

  • Респиратор микрон к ffp3 с клапаном выдоха

  • Респиратор KN 95 FFP2NR защитный 5-тислойный

  • Респиратор KN 95 FFP2NR защитный 5-тислойный

  • Маска-Респиратор стандарт 203 ffp2 антивирусная, проф. серия

    «Стандарт 203»

    Новое

  • Респиратор KN 95 FFP2NR защитный 5-тислойный

  • респиратор фильтрующий без клапана

  • Маска респиратор FFP2 NR производство Чехия без клапана

  • Респираторы медицинские с краcным клапаном Бук-3 FFP3

  • Респиратор , маски с угольным фильтром с обратным клапаном

  • Респиратор Ніон с клапаном от вирусов аналог Бука FFP2 зажимы наличие

  • Респиратор Ніон с клапаном от вирусов аналог Бука FFP2 зажимы гипоаллергенный материал

  • Респиратор FFP2 Микрон с клапаном и зажимом носа

  • Противовирусный респиратор 3M AURA 9312 FFP1 , защитная маска

  • Смог Вирус Аллергия всем нужна защитная маска 3м 9101 E VFlex FFP1 респиратор

    3M

    Новое

  • Респиратор складной 3M 9101 VFLEX, FFP1- защитная маска

  • Защитный респиратор для индивидуальной защиты 3М 9163 FFP3 Оригинал

  • Респиратор Росток 2П-К бук FFP2 зажимы упаковка

  • Респиратор двойной фильтр 10 штук ANTI COVID -19

  • Лот 10 шт респиратор росток 2П FFP2 без клапана

  • Респиратор без клапана Лепесток Набор 10 Штук

  • Маска -респиратор для лица степень защиты FFP2 Плюс Перчатки 10шт латексные Сертифицирован

  • Защитный респиратор для индивидуальной защиты 3М 9162 FFP2

  • Респиратор противоаэрозольный нового поколения Бук-2К

  • Респиратор бук-3 ffp3 серый

  • Полумаска-Респиратор 3M 4279 ABEK1P3 защищает от паров органических и неорганических аммиака кисл

    Wurth

    Новое

Респіратор FPP3 з клапаном (код ДК 021:2015 35110000-8 Протипожежне, рятувальне та захисне обладнання, код НК 024:2019 57793 Респіратор загального застосування)

Порушення порядку визначення предмета закупівлі

Порушення законодавства в частині неправомірного обрання та застосування процедури закупівлі

Неоприлюднення або порушення строків оприлюднення інформації про закупівлі

Тендерна документація складена не у відповідності до вимог закону

Порушення законодавства в частині складання форм документів у сфері публічних закупівель

Не відхилення тендерних пропозицій, які підлягали відхиленню відповідно до закону

Порушення законодавства в частині не відміни замовником закупівлі

Укладення з учасником, який став переможцем процедури закупівлі, договору про закупівлю, умови якого не відповідають вимогам тендерної документації та/або тендерної пропозиції переможця процедури закупівлі

Внесення змін до істотних умов договору про закупівлю у випадках, не передбачених законом

Інші порушення законодавства у сфері закупівель

Несвоєчасне надання або ненадання замовником роз’яснень щодо змісту тендерної документації

Розмір забезпечення тендерної пропозиції, встановлений у тендерній документації, перевищує межі, визначені законом

Ненадання інформації, документів у випадках, передбачених законом

Порушення строків розгляду тендерної пропозиції

Придбання товарів, робіт і послуг до/без проведення процедур закупівель/спрощених закупівель відповідно до вимог закону

Застосування конкурентного діалогу або торгів з обмеженою участю, або переговорної процедури закупівлі на умовах, не передбачених законом

Відхилення тендерних пропозицій на підставах, не передбачених законом або не у відповідності до вимог закону (безпідставне відхилення)

Внесення недостовірних персональних даних до електронної системи закупівель та неоновлення у разі їх зміни

Порушення строків оприлюднення тендерної документації

Невиконання рішення Антимонопольного комітету України як органу оскарження за результатами розгляду скарг суб’єктів оскарження, подання яких передбачено законом

Укладення договорів, які передбачають оплату замовником товарів, робіт і послуг до/без проведення процедур закупівель/спрощених закупівель, визначених законом

Работа с датами в tribble в пакетах R, «seasonal» и «fpp3»

Я читал эту книгу и пытался использовать тот же код, который требует, чтобы вы хранили свои данные в виде tribble . Однако, когда я пытаюсь использовать определенный код из главы 3 для своих собственных данных, я не могу заставить его работать.

Сначала я загружаю свои данные, затем сохраняю их в тиббле и пытаюсь преобразовать в тиббл (не знаю, оптимальный ли это способ), но кажется, что в какой-то момент по пути, Я не уточняю, какие квартальные даты правильные.

 # Пакеты, которые у меня есть
библиотека (сезонная)
библиотека (тиббл)
библиотека (застолья)
библиотека (ggplot2)
библиотека (fpp3)
библиотека (dplyr)
библиотека (смазать)
#Мои данные x=значения и y=даты
х <- с(-4,2,3,1,-1,3,6,3,-6,5,2,6,-0,7,5,1,-6,5,4,2,-2,1,4,6,
       -5,2,1,8,-1,3,6,8,-5,3,3,6,-1,6,5,9,-6,7,6,9,-2,6,5,
       -4,4,6,2,-2,4,4,1,-5,2,2,6,-0,5,5,1,-6,1,3,5,-2,5,1,5,
       -6,6,0,7,-0,7,3,8,-4,6,3,9,0,2,3,5,-4,8,3,6,-2,2,4,4,
       -4,9,2,6,-1,3,4,-5,4,3,-1,2,3,5,-4,6,3,0,3,3,7,-4,2,
       3,9,-1,3,3,5,-4,1,5,9,-1,6,4,1,-4,1,4,8,-2,5,4,4,-4,8,
       5.1,-2.1,4.4,-4.4,4.4,-2,3.9,-5.7,-2.8,3.4,4.9,-5.5,7. 3)
y <- c("1 кв. 2000", "2 кв. 2000", "3 кв. 2000", "4 кв. 2000", "1 кв. 2001", "2 кв. 2001",
       «3 кв. 2001 г.», «4 кв. 2001 г.», «1 кв. 2002 г.», «2 кв. 2002 г.», «3 кв. 2002 г.», «4 кв. 2002 г.», «1 кв. 2003 г.»,
       «2 кв. 2003 г.», «3 кв. 2003 г.», «4 кв. 2003 г.», «1 кв. 2004 г.», «2 кв. 2004 г.», «3 кв. 2004 г.», «4 кв. 2004 г.»,
       «1 кв. 2005 г.», «2 кв. 2005 г.», «3 кв. 2005 г.», «4 кв. 2005 г.», «1 кв. 2006 г.», «2 кв. 2006 г.», «3 кв. 2006 г.»,
       "2006 Q4", "2007 Q1", "2007 Q2", "2007 Q3", "2007 Q4", "2008 Q1", "2008 Q2",
       «3 кв. 2008 г.», «4 кв. 2008 г.», «2009 г.1 квартал", "2 квартал 2009", "3 квартал 2009", "4 квартал 2009", "1 квартал 2010",
       «2 кв. 2010 г.», «3 кв. 2010 г.», «4 кв. 2010 г.», «1 кв. 2011 г.», «2 кв. 2011 г.», «3 кв. 2011 г.», «4 кв. 2011 г.»,
       «1 кв. 2012 г.», «2 кв. 2012 г.», «3 кв. 2012 г.», «4 кв. 2012 г.», «1 кв. 2013 г.», «2 кв. 2013 г.», «3 кв. 2013 г.»,
       «4 кв. 2013 г.», «1 кв. 2014 г.», «2 кв. 2014 г.», «3 кв.  2014 г.», «4 кв. 2014 г.», «1 кв. 2015 г.», «2 кв. 2015 г.»,
       «3 кв. 2015 г.», «4 кв. 2015 г.», «1 кв. 2016 г.», «2 кв. 2016 г.», «3 кв. 2016 г.», «4 кв. 2016 г.», «1 кв. 2017 г.»,
       «2 кв. 2017 г.», «3 кв. 2017 г.», «4 кв. 2017 г.», «1 кв. 2018 г.», «2 кв. 2018 г.», «3 кв. 2018 г.», «4 кв. 2018 г.»,
       "2019Q1", "2 кв. 2019", "3 кв. 2019", "4 кв. 2019", "1 кв. 2020", "2 кв. 2020", "3 кв. 2020",
       «4 кв. 2020 г.», «1 кв. 2021 г.», «2 кв. 2021 г.»)
# Преобразовать в табличку (я не смог заставить даты работать, поэтому я создал последовательность)
ВВП <- тиббл(
  GDPNumbers = х,
  Квартал = seq(as.Date("2000-01-01"), as.Date("2021-05-05"), by = "1 квартал")
)
#Преобразовать в табличку
GDP_tsbl <- as_tsibble(ВВП,
                       ключ = GDPNumbers,
                       индекс = квартал)
# Тогда я хочу использовать два кода, которые мне не подходят
x11_dcmp <- GDP_tsbl %>%
  модель(x11 = X_13ARIMA_SEATS(x ~ x11())) %>%
  составные части()
автограф (x11_dcmp) +
  лаборатории(название =
         «Разложение с использованием X-11». )

Когда я добираюсь до двух последних кодов, я получаю сообщения об ошибках. Очевидно, что последний выдает сообщение об ошибке, потому что предыдущий не работал.

 Ошибка: Проблема с вводом `mutate()` `cmp`.
x нет применимого метода для «компонентов», применяемых к объекту класса «null_mdl»
i Ввод `cmp` – это `map(.fit, компоненты)`.
Запустите `rlang::last_error()`, чтобы увидеть, где произошла ошибка.
Кроме того: Advarselsbesked:
57 ошибок (4 уникальных) для x11
[6] .data содержит неявные временные промежутки. Вы должны проверить свои данные и преобразовать неявные пробелы в явные пропущенные значения, используя `tsibble::fill_gaps()`, если это необходимо.
[15] Внутренняя ошибка в `df_slice()`: столбцы должны соответствовать размеру фрейма данных.
[11] Запуск Х-13 не удался
Ошибки:
- 1. Проверьте входной файл и формат.
- Не удалось прочитать временной ряд из-за обнаруженных ранее ошибок
- Укажите серию перед пользовательскими корректировками
- Необходимо указать серию для выявления выбросов
Ноты:
- Исправьте ошибки ввода в порядке их обнаружения, так как первые две могут быть
  ответственность за других (особенно если есть ошибки в СЕРИИ или КОМПОЗИТНОМ
  спец). 
[25] Запуск Х-13 не удался
Ошибки:
- Сезонный период должен быть 4 или 12, если выполняется сезонная корректировка.
Ноты:
- Исправьте ошибки ввода в порядке их обнаружения, так как первые две могут быть
  ответственность за других (особенно если есть ошибки в СЕРИИ или КОМПОЗИТНОМ
  спец).

Насколько я понимаю, R считает, что в данных есть пробелы. Я думаю, это из-за чего-то с датами, я просмотрел Интернет, включая stackoverflow, но не нашел ни одного работающего решения. На одном сайте было предложено использовать fill_gaps(.full = TRUE) , но в результате в мои данные было вставлено около 440000 элементов, что кажется странным, учитывая, что у меня всего 86 наблюдений.

Будем признательны за любую помощь.

FPP3 | Пако насосы

Дом

Макс. поток 350 м³/ч
Макс. голова 70 м
Макс. вязкость продукта 1.000 сП
макс. мощность двигателя 45 кВт

 Производительность  
 макс.

Copyright 2018 TTC

Телефон: +7(919) 812-25-14

➜