Лестница трансформер krause: Лестница трансформер Krause. (Стремянки) Цены

Шарнирная лестница трансформер Krause Monto MultiMatic 4×3 Цена 15 850 руб.

Корзина пуста0

• Алюминиевые лестницы

• Стремянки

• Телескопические лестницы

• Диэлектрические лестницы

• Чердачные лестницы

• Подставки и рабочие платформы

• Подмости (помосты)

• Лестницы с площадкой

• Лестницы для крыши

• Специальные лестницы

• Стеллажные лестницы

• Пожарные лестницы

• Аксессуары

• Запчасти

• Уцененный товар

Алюминиевая двухсторонняя стремянка Sarayli 2х6

4 850 ₽

Дополнительная ступень Fakro LSS-24

7 100 ₽

Алюминиевая трехсекционная лестница Elkop VHR 3х12 PK

25 500 ₽

Телескопическая лестница Telesteps Eco Line 3,0 м

17 746 ₽

Лестница трехсекционная универсальная Эйфель Ювелир 3×14 Плакат

25 365 ₽

Лестница трехсекционная универсальная Эйфель Ювелир 3×12 Плакат

22 730 ₽

Алюминиевая двухсторонняя стремянка Sarayli 2х4

3 300 ₽

Лестница чердачная «PROF 36» 120×70

17 238,30 ₽

Стремянка Hailo L58E StandartLine 6 ступеней алюминевая

8 999 ₽

Дополнительная ступень Fakro LXT-280

3 900 ₽

Алюминиевые мобильные подмости Эйфель Максимыч 1х6

21 895 ₽

Дополнительная ступень Fakro LSS-31

7 100 ₽

Стационарная лестница Fakro MSU Дачница 290

31 500 ₽

Лестница трехсекционная универсальная Эйфель Ювелир 3×10 Плакат

18 595 ₽

Алюминиевая двухсторонняя стремянка Sarayli 2х7

5 600 ₽

Дополнительная ступень Fakro LSS-38

7 100 ₽

Лестница чердачная «HOBBY 26» 120×70

15 329,36 ₽

Дополнительная ступень Fakro LSS-30

7 800 ₽

Дополнительная ступень Fakro LSS-40

7 800 ₽

Лестница чердачная «PROF 36 MINI» 92,5 x 70

19 653,87 ₽

Алюминиевая двухсторонняя стремянка Sarayli 2х5

4 080 ₽

Стремянка Hailo L58E StandartLine 7 ступеней алюминевая

10 999 ₽

Лестница чердачная HOBBY 26 120×60

13 750,62 ₽

Стремянка Hailo L58E StandartLine 8 ступеней алюминевые

12 999 ₽

Дополнительная ступень Fakro LSS-32

7 800 ₽

Стремянка Hailo L58E StandartLine 3 ступени алюминевая

5 499 ₽

Стремянка Hailo L58E StandartLine 5 ступеней алюминевая

7 999 ₽

Лестница чердачная «PROF 36» 120×60

15 777,14 ₽

Лестница чердачная «PROF 36 MINI» 92,5 x 60

18 654,37 ₽

Стремянка Hailo L58E StandartLine 4 ступени алюминевая

6 499 ₽

Алюминиевая стремянка Krause Stabilo 6 ступеней

21 570 ₽

Чердачная лестница ЧЛ-07

11 300 ₽

Рекомендуем партнеров:

0Избранные0Сравнение0Корзина0 ₽Товар добавлен в корзину!

Заказать обратный звонок

Номер телефона*

Ваше имя

Ваш вопрос

Шарнирная универсальная лестница Krause Stabilo 4х4 123527 за 17930 рублей.

1. Главная
2. Лестницы
3. Шарнирные лестницы-трансформеры
4. Шарнирная универсальная лестница Krause Stabilo 4х4 123527

• Описание
• Условия доставки
• Гарантии

Алюминиевая лестница-трансформер Krause Stabilo 4х4 123527 профессионально применения. Используется как двусторонняя лестница-стремянка, как обычная приставная лестница и как рабочая платформа. Оба шарнира одновременно приводятся в действие одной рукой при помощи дужки, благодаря системе SpeedMatic System, что позволяет быстро и легко монтировать нужную конфигурацию лестницы. Быстро и легко складывается, свободно умещается в багажнике автомобиля, тем самым не занимает много места при транспортировке и хранении. Боковинышарнирной лестницы трансформер Krause Stabilo 4х4 Krause 123527 из алюминиевого прессованного профиля с дополнительным усилением в особо нагруженных местах для повышения жесткости и защиты кромок. Профилированные со всех сторон перекладины для безопасного подъема и спуска. Двухкомпонентные опорные заглушки: твердый материал обеспечивает прочное соединение с боковиной, мягкий материал обеспечивает надежное сцепление с опорной поверхностью и препятствует нежелательному скольжению лестницы на гладком полу. Для более комфортного использования шарнирной лестницы трансформер Krause Stabilo 4х4 Krause 123527 в качестве рабочей платформы или полки для инвентаря устанавливается нескользящий водонепроницаемый помост MultiBoard Krause 122278, выдерживающий нагрузку до 150 кг Так же для работы на лестничных маршах, площадках и неровной поверхности с помощью шарнирной стремянки трансформер Krause Stabilo 4х4 Krause 123527 рекомендовано использовать выравниватель уровня траверсы Krause 122285, что помогает регулировать высоту подъема до 230 мм. Для компенсации более высоких подъемов до 600 мм рекомендовано использовать бесступенчатый удлинитель боковины для лестницы Krause 122292

Уважаемые клиенты, условия доставки по Москве и РФ вы можете узнать у наших менеджеров по телефону:

+7 (495) 544-71-48

+7 (495) 544-71-49

Изготовленная фирмой KRAUSE-Werk GmbH & Со. KG продукция производится из высококачественных материалов, в соответствии со всеми предусмотренными для этого нормами, положениями и использованием современных технологий. Кроме этого продукция подвергается постоянному контролю качества.

В связи с этим изготовитель предоставляет на лестницы следующие сроки гарантии:

• стандартная серия Corda — 1 год гарантии
• универсальная серия Monto — 3 года гарантии
• профессиональная серия Stabilo — 5 лет гарантии
• алюминиевые ящики Krause — 1 год гарантии

На эти сроки действуют следующие гарантийные обстоятельства:

1. Гарантийные обязательства ограничивается лишь браком, связанным с нарушениями производственных процессов или с некачественным материалом
2. Не являются гарантийными обстоятельствами:
   1. Части, которые в ходе использования изделия подвержены естественному износу. Атакже повреждения, которые являются следствием естественного износа в процессе использования изделия
   2. Повреждения продукции, которые возникли вследствие несоблюдения инструкции по эксплуатации или использования не по назначению. Атакже те, которые возникли в результате использования в нетипичных природных условиях, превышении нагрузок или недостаточного технического обслуживания
   3. Повреждения продукции, которые возникли вследствие применения запасных частей или других принадлежностей, не из ассортимента продукции KRAUSE-Werk GmbH & Со. KG
   4. Изделия, которые подверглись техническим изменениям, дополнениям или ремонту не со стороны производителя KRAUSE-Werk GmbH & Со. KG или уполномоченными им для этого представителями
   5. Незначительные отклонения от норм, которые не влияют на качество и целенаправленное использование изделия

3. В случае использования гарантийных обязательств производитель KRAUSE-Werk GmbH & Со. KG на своё усмотрение ремонтирует или заменяет бракованное изделие
4. Заменённое изделие переходит в собственность производителя
5. В случае использования гарантийных обязательств гарантийный истец за свои счёт и на свой риск, в целях проведения технической экспертизы, ремонта или замены, обеспечивает отправку бракованного изделия на завод изготовителя (D 36304 Alsfeld). В случае подтверждения гарантийных обстоятельств, производитель KRAUSE-Werk GmbH & Со. KG возмещает гарантийному истцу расходы по пересылке изделия по расчёту минимальных транспортных тарифов
6. Исполнения гарантийных обязательств не отражаются на первоначальном гарантийном сроке
7. Другие требования, кроме как право на восстановление бракованного изделия, данным гарантийным обязательством не предусматрены

размер установите сами! – Лестничная конструкция

06. 02.2018

Поможет спилить деревья и вкрутить лампочку даже на большой высоте, подняться на чердак и провести мелкий ремонт, помыть окна, побелить потолок . Лестница трансформер поворотная 4х4 Rigger, как и любое другое гибкое устройство, необходимо для выполнения многих видов работ в доме и на участке, купить которую вы можете по лояльной цене. А возможность легко менять размеры под требования человека в той или иной ситуации делает его незаменимым, о чем свидетельствуют многочисленные отзывы.

Содержание

Что это?

Лестница-трансформер 4х5 от Леруа Мерлен (впрочем, размерная сетка достаточно обширна) заменяет ряд аналогичных устройств:

• Приставная лестница – в отличие от нее, трансформер, например, от Zarges, не нуждается в опоре, поэтому тип поверхности в случае ее использования не имеет значения.
• Стремянка – и тогда вам не понадобится помощник для поддержки конструкции, если нужно вкрутить лампочку или зашпаклевать трещину в потолке.
• Строительство площадки для мытья окон или ремонтных работ средней и высокой сложности.

Цена не особо высокая, но если учесть универсальность светильников Zarges – вполне лояльна. Четыре сегмента, которые обычно изготавливаются из алюминия, соединяются специальными петлями. Благодаря им лестница-трансформер 4х3 Rigger или любая другая может занять любое положение. Количество ступеней в каждом из сегментов можно выбрать, но обычно оно составляет от 4 до 12. Все части конструкции Леруа Мерлен или любой другой надежно фиксируются перемычками.

Лестница Леруа Мерлен может быть дополнена приспособлением для крепления груза для более функционального использования.

При выборе навесных лестниц Zarges любого типа следует учитывать высоту, на которой планируется проводить основные работы. Если она не достигает 3 метров – можно обойтись бытовым вариантом. Если планируется работа от 3 до 12 метров и выше – вам нужна лестница-трансформер Eifel TF 4×4, выполненная на профессиональном уровне. Последняя версия способна выдерживать значительные нагрузки (судя по отзывам покупателей), что позволяет держать под рукой достаточно инструментов и необходимых приспособлений.

Купить трансформаторы: на что обратить внимание?

Купить лестницу-трансформер – значит сделать правильный выбор – по вполне доступной цене это незаменимый помощник при высотных работах. Но при покупке стоит обратить внимание на некоторые нюансы, например, на количество сегментов и ступеней в каждом из них. Их маркируют прямо над названием модели поворотной лестницы, например, от Леруа Мерлен. Первая – это количество разделов (обычно четыре), а вторая, соответственно, указывает степень. Итак, лестничный трансформер Алюминий 4х6 имеет 4 секции по 6 градусов каждая.

Цена зависит от размера устройства и материала, из которого оно изготовлено. Максимальная высота, которую может себе позволить лестничный трансформер 4х3 Eifel TF, составляет примерно 4,4 метра, но комбинация 4х4 обещает поднять человека на 1 метр выше. Transformer Rigger с маркировкой 4х6 приспособлен для работы на высоте до 8 метров, но для этого необходимо приобрести шарнирную лестницу профессионального уровня. Судя по отзывам, возможностей при его использовании появляется больше.
Параметрами безопасного использования лестниц Rigger, которые можно определить «на глаз», являются уровни охвата. Она должна быть рифленой и не скользкой (особенно если лестница от Леруа Мерлен или другая лестница, предназначенная для работы на высоте от 3 до 12 метров и выше). Обязательно стоит проверить качество креплений — лестницу-трансформер Eifel TF 4×3 там, где они не очень надежны, использовать не стоит. В сложенном виде он должен напоминать прямоугольник.
Основа конструкции Rigger не должна царапать пол или легко скользить по нему. Плотное прилегание каркаса к полу поможет избежать раскачивания постройки в рабочем состоянии; поэтому, покупая 4-х секционные лестницы-трансформеры Леруа Мерлен, стоит уделить этому особое внимание. Надежность любой модели лестницы можно оценить по отзывам потребителей.

Как определить качество той или иной модели?

Много людей – много мнений. Но профессионалы рекомендуют выбирать конструкцию вертлюга Zarges или другой фирмы для работы на высоте сугубо индивидуально. Кого-то устроят бытовые варианты, а кому-то понадобится лестница-трансформер Krause Corda высотой до 12 метров. Обратите внимание на цену конкретной модели. При покупке следует уточнить материал и назначение изделия.
Преимуществ у профессиональной лестницы очень много, но если приспособление Rigger требуется для работы в пределах загородного дома и приусадебного участка – можно обойтись последним, так как цена более прочного варианта, например, от Zarges, в приоритете. Однако лестница Краузе для профессионального использования выдерживает гораздо большую нагрузку (до 150 кг веса). Разрешенная высота 12 метров также является неоспоримым преимуществом, как и более устойчивое основание, что делает лестницу намного более устойчивой и универсальной (деревянная или металлическая — не важно).
Получили лестницу-трансформер? Была ли оправдана его цена? Напишите отзыв и, пожалуйста, поделитесь с нами своим опытом в комментариях!

Поделиться Статья:

Теги:

Лестницы стремянка Трансформеры

Публикации Рагхавендры Селван — Рагхавендра Селван

Журнальные статьи

1. .
   Эмиль Т. С. Кьер, Энди С. Анкер, Маркус Н. Венг, Саймон Дж. Л. Биллиндж, 9 лет0072 Рагхавендра Селван , Кирстен М. Ø. Дженсен.
   Digital Discovery , 2023. (ссылка) (pdf)
2. Извлечение структурных мотивов из данных функции парного распределения наноструктур с использованием объяснимого машинного обучения .
   Энди С. Анкер, Эмиль Т.С. Кьер, Миккель Юэльшолт, Троэльс Линдаль Кристиансен, Сюзанна Линн Скьерво, Мадс Ри Фогель Йоргенсен, Иннокентий Кантор, Даниэль Риссков Соренсен, Саймон Дж. Л. Биллиндж, Рагхавендра Селван , Кирстен М. Ø. Дженсен.
   NPJ Computational Materials , 2022. (ссылка) (pdf)
3. Сегментация медицинских изображений на основе патчей с использованием квантовых тензорных сетей .
   Рагхавендра Селван , Эрик Б. Дам, Сорен Александр Фленсборг, Йенс Петерсен.
   The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) , 2022. (ссылка) (pdf)
4. Динамические β-VAE для количественной оценки биоразнообразия путем кластеризации оптически записанных сигналов насекомых .
   Клас Ридмер, Рагхавендра Селван .
   Journal of Ecological Informatics , 2021. (ссылка) (pdf)
5. Локомоторный дефицит в модели БАС на мышах сопровождается потерей соединений интернейронов V1 с быстрыми двигательными нейронами .
   Илари Аллоди, Розер Монтаньяна-Роселл, Рагхавендра Селван , Питер Лоу, Оле Кин.
   Nature Communications , 2021. (ссылка) (pdf)
6. Автоматическая сегментация дыхательных путей на основе компьютерной томографии с использованием надежных и эффективных трехмерных сверточных нейронных сетей .
   Антонио Хуарес, Рагхавендра Селван , Зайгам Сагир, Х.А.У.М. Тидденс, Марлин де Брейн.
   Scientific Reports , 2021. (ссылка) (pdf)
7. Локально неупорядоченные тензорные сети для классификации двух- и трехмерных медицинских изображений .
   Рагхавендра Селван , Сайлас Ортинг, Эрик Б. Дамба.
   Журнал машинного обучения для биомедицинской визуализации (MELBA) , 2021. (ссылка) (pdf)
8. Обнаружение поведения при поиске пищи по данным акселерометра с использованием сверточных сетей типа U-Net .
   Manh Cuong Ngo, Raghavendra Selvan , Outi Tervo, Mads Peter Heide-Jørgensen, Susanne Ditlevsen.
   Экологическая информатика , 2021. (ссылка) (pdf)
9. Разработка и проверка моделей прогнозирования риска неблагоприятных исходов COVID-19 на основе двухнациональной европейской когорты из 5594 пациентов .
   Эспен Хименес-Солем, Тонни С Петерсен, Каспер Хансен, Кристиан Хансен, Кристина Лиома, Кристиан Игель, Воутер Бумсма, Освин Краузе, Стефан Лоренцен, Рагхавендра Сельван , Янне Петерсен, Мартин Эрик Ньеланд, Миккель Зёлльнер Анкарфельдт, Герт Мель Виренфельдт, Матильда Винтер-Йенсен, Аллан Линнеберг, Мостафа Мехдипур Гази, Ники Детлефсен, Андреас Дэвид Лауритцен, Авраам Джордж Смит, Марлен де Брейне, Булат Ибрагимов, Йенс Петерсен, Мартин Лиллхольм, Джон Миддлтон, Стайн Хаслинг Могенсен, Ханс-Кристиан Торсен-Мейер, Андерс Пернер, Мари Хеллеберг, Бенджамин Сков Каас-Хансен, Миккель Бонде, Александр Бонде, Акшай Пай, Мадс Нильсен, Мартин Силлесен.
   Scientific Reports , 2021. (ссылка) (pdf)
10. Извлечение дыхательных путей на основе уточнения графа с использованием сетей среднего поля и графовых нейронных сетей .
    Рагхавендра Селван , Томас Кипф, Макс Веллинг, Антонио Г.У. Хуарес, Джеспер Х. Педерсен, Йенс Петерсен, Марлин де Брюйне.
    Анализ медицинских изображений , 2020. (ссылка) (pdf)
11. Сегментация корней в почве с помощью U-Net .
    Авраам Джордж Смит, Йенс Петерсен, 9 лет0072 Рагхавендра Селван , Камилла Руо Расмуссен.
    Journal of Plant Methods , 2019. (ссылка) (pdf)
12. Повышение точности оптимальных поверхностей с использованием минимально-предельных энергий .
    Йенс Петерсен, Андрес М. Ариас-Лорза, Рагхавендра Селван , Даниэль Бос, Аад ван дер Лугт, Йеспер Х. Педерсен, Мадс Нильсен, Марлин де Брейн.
    Транзакции IEEE по медицинской визуализации , 2019. (ссылка) (pdf)
13. Извлечение древовидных структур в данных КТ путем отслеживания нескольких статистически ранжированных гипотез .
    Рагхавендра Селван , Йенс Петерсен, Джеспер Х. Педерсен, Марлин де Брейн.
    International Journal of Medical Physics Research and Practice , 2019. (ссылка) (pdf)
14. Пакетный алгоритм оценки траекторий точечных целей с использованием максимизации ожидания .
    Абу Саджана Рахматулла, Рагхавендра Селван , Леннарт Свенссон.
    IEEE Transactions on Signal Processing , 2016. (ссылка) (pdf)

Рецензируемые документы конференций/семинаров

1. Эффективный самоконтроль с использованием контрастного обучения на основе пластырей для сегментации гистопатологических изображений .
   Никлас Босеруп, Рагхавендра Селван .
   Northern Lights Deep Learning Conference , 2023. (ссылка) (pdf)
2. Интерпретация скрытых пространств генеративных моделей для медицинских изображений с использованием неконтролируемых методов .
   Джулиан Шон, Рагхавендра Селван , Йенс Петерсен.
   Семинар по глубоким генеративным моделям, MICCAI , 2022. (ссылка) (pdf)
3. Углеродный след выбора и обучения моделей глубокого обучения для анализа медицинских изображений .
   Рагхавендра Селван , Нихил Бхагват, Лассе Ф. Вольф Энтони, Бенджамин Кандинг, Эрик Б. Дам.
   25-я Международная конференция по обработке медицинских изображений и компьютерным вмешательствам (MICCAI) , 2022 г. (ссылка) (pdf)
4. Гибридные лестничные преобразователи с эффективным параллельным перекрестным вниманием для сегментации медицинских изображений .
   Хаожэ Луо, Юй Чандун, Рагхавендра Селван .
   5-я Международная конференция по медицинской визуализации с глубоким обучением (MIDL) , 2022. (ссылка) (pdf)
5. Идентификация частичных изображений микроскопии мозга мыши из справочного атласа Аллена с использованием контрастно изученного семантического пространства .
   Юстинас Антанавичус, Роберто Лейрас Гонсалес, Рагхавендра Селван .
   Международный семинар по регистрации биомедицинских изображений , 2022 г. (ссылка) (pdf)
6. Модель глубокого ансамбля для сегментации микроскопических изображений при наличии ограниченных помеченных данных .
   Ян Миколай Камински, Илари Аллоди, Розер Монтаньяна-Роселл, Рагхавендра Селван , Оле Кин.
   4-я конференция по медицинской визуализации с глубоким обучением (MIDL) , 2021 г. (ссылка) (pdf)
7. Выбор модели глубокого обучения на основе углеродного следа для медицинской визуализации .
   Рагхавендра Селван .
   4-я конференция по медицинской визуализации с глубоким обучением (MIDL) , 2021. (ссылка) (pdf)
8. Сегментация двумерных структур с помощью шаговых тензорных сетей .
   Рагхавендра Селван , Эрик Б. Дам, Йенс Петерсен.
   27-я международная конференция по обработке информации в медицинской визуализации (IPMI) , 2021. (ссылка) (pdf)
9. Многослойные тензорные сети для классификации изображений .
   Рагхавендра Селван , Сайлас Ортинг, Эрик Б. Дамба.
   Первый семинар по квантовым тензорным сетям в машинном обучении. Совместно с 34th NeurIPS , 2020. (ссылка) (pdf)
10. Характеристика атомной структуры монометаллических наночастиц по данным рассеяния рентгеновских лучей с использованием условных генеративных моделей .
    Энди Соде Анкер, Эмиль Т.С. Кьер, Эрик Б. Дам, Саймон Дж. Л. Биллинге, Кирстен М. Дженсен, Рагхавендра Селван .
    16th International Workshop on Mining and Learning with Graphs , 2020. (ссылка) (pdf)
11. Количественная оценка неопределенности в сегментации медицинских изображений с нормализацией потоков .
    Рагхавендра Селван , Фредерик Фэй, Джон Миддлтон, Акшай Пай.
    11-й Международный семинар по машинному обучению в медицинской визуализации , 2020. (ссылка) (pdf)
12. Carbontracker: отслеживание и прогнозирование углеродного следа обучения моделей глубокого обучения .
    Лассе Ф. Вольф Энтони, Бенджамин Кандинг, Рагхавендра Селван .
    Семинар ICML по проблемам развертывания и мониторинга систем машинного обучения , 2020 г. (ссылка) (pdf)
13. Сегментация легких по рентгенограммам грудной клетки с использованием вариационного вменения данных .
    Рагхавендра Селван , Эрик Би Дам, Ники Скафте Детлефсен, Софус Ришель, Кайнинг Шэн, Мэдс Нильсен, Акшай Пай.
    Семинар ICML «Искусство обучения с недостающими ценностями» (Артемисс-2020) , 2020. (ссылка) (pdf)
14. Тензорные сети для классификации медицинских изображений .
    Рагхавендра Селван , Эрик Б. Плотина.
    Материалы Международной конференции по медицинской визуализации с глубоким обучением (MIDL). Победитель в номинации «Лучшая бумага». , 2020. (ссылка) (pdf)
15. Совместный метод нейронной сети 3D UNet-Graph для сегментации дыхательных путей по КТ грудной клетки .
    Антонио Хуарес, Рагхавендра Селван , Зайгам Сагир, Марлен де Брюйне.
    материалы Международного семинара по машинному обучению в медицинской визуализации , 2019. (ссылка) (pdf)
16. Уточнение графика на основе сети среднего поля с применением к извлечению дерева дыхательных путей .
    Рагхавендра Селван , Макс Веллинг, Джеспер Х. Педерсен, Йенс Петерсен, Марлин де Брейн.
    21-я конференция по обработке медицинских изображений и компьютерным вмешательствам (MICCAI 2018), Гренада, Испания , 2018. (ссылка) (pdf)
17. Извлечение дыхательных путей с использованием графовых нейронных сетей .
    Рагхавендра Селван , Томас Кипф, Макс Веллинг, Джеспер Х. Педерсен, Йенс Петерсен, Марлин де Брейн.
    1-я конференция по медицинской визуализации с глубоким обучением (MIDL 2018), Амстердам. , 2018. (ссылка) (pdf)
18. Извлечение дыхательных путей с помощью вероятностных моделей в пространстве состояний и байесовского сглаживания .
    Рагхавендра Селван , Йенс Петерсен, Йеспер Х. Педерсен, Марлин де Брейн.
    Графики в биомедицинском анализе изображений, вычислительной анатомии и генетике изображений , 2017. (ссылка) (pdf)
19. Извлечение деревьев дыхательных путей с использованием множественного отслеживания гипотез и сопоставления шаблонов .
    Рагхавендра Селван , Йенс Петерсен, Джеспер Х. Педерсен, Марлин де Брейн.
    Шестой международный семинар по анализу изображений легких. MICCAI , 2016. (ссылка) (pdf)

Препринты / На рассмотрении

1. Работа критически важных моделей машинного обучения в режимах с ограниченными ресурсами .
   Рагхавендра Селван , Джулиан Шён, Эрик Б. Дам.
   Arxiv , 2023. (ссылка) (pdf)
2. Явное временное встраивание в глубокие генеративные латентные модели для продольного синтеза медицинских изображений .
   Юлиан Шён, Рагхавендра Селван , Лотте Нюгард, Иван Рихтер Фогелиус, Йенс Петерсен.