Содержание
БСК – Набор инструментов СОРОКИН 1.208 в ложементе 108 предметов
22 055₽*
Нет в наличии, закажите, чтобы мы сообщили вам когда будет или подобрали аналог
*Цена актуальна на 06 июля 2022
СКИДКА 5% на любой аналог
по промо коду WELCOME
Бренд:
СОРОКИН
Способы оплаты:
Наличные
Наличными курьеру или в пункте выдачи товаров в Санкт-Петербурге
Банковской картой Visa/MasterCard
Банковской картой на сайте до 250 000a
Счет для юридических лиц
Достаточно на этапе оформления ввести ИНН, это гораздо быстрее факса или электронного письма с реквизитами
Оплата из кошелька в Яндекс.
Деньгах
Для идентифицированного кошелька — максимум 250 000a за один раз, для анонимного —
15 000a
Наличными через кассы и терминалы
Более 185 тысяч пунктов оплаты в
России и других странах. Максимум 15 000a за один раз.
Кошелек в системе WebMoney
Максимум 60 000a
Сбербанк: оплата по SMS или Сбербанк Онлайн
Минимум 10a. Максимум в сутки: 10 000a через мобильный
банк и 100 000a через интернет-банк.
Альфа-Клик
Максимум 60 000a за один раз.
MasterPass
Максимум 250 000a за один раз.
Промсвязьбанк
Максимум 60 000a за один раз.
QIWI Wallet
Максимум 15 000a за один раз.
- Все товары
- Дом и дача
- Строительство и ремонт
- Инструменты
- Ручной инструмент
- Наборы инструментов
- Набор инструментов СОРОКИН 1.208 в ложементе 108 предметов
- Характеристики
- Описание
- Похожие товары
Набор инструментов СОРОКИН 1.208 в ложементе 108 предметов
Характеристики
| Назначение | автомобильный |
| Тип набора | инструменты в наборе |
| Класс | полупроф. |
| Количество предметов в наборе | 108 шт. |
| Поставляется в | держателе |
| Родина бренда | Россия |
| Трещотка | + |
| Отвертки | + |
| Головки | + |
| Биты | + |
| Ключи гаечные | + |
| Ключи торцевые | + |
| Вороток | + |
| Удлинитель | + |
| Вес с упаковкой, кг | 7. 15 |
| Габариты упаковки ВхДхШ, см | 5.0 x 56 x 41 |
Набор инструментов СОРОКИН 1.208 в ложементе 108 предметов
| Инструмент (приспособление) для ремонта UNITED PARTS Набор для сваривания ремней Oregon , арт. VPUKIT | 10 590₽ | ||
Набор инструмента универсальный КОБАЛЬТ 1/4″ и 1/2″ (101 предмет) кейс (1/4» и 1/2», 101предм. , кейс),арт. 010107-101 | 11 690₽ | ||
| Набор инструмента универсальный КОБАЛЬТ 1/4″, 3/8″ и 1/2″ (130 предметов) кейс (1/4″, 3/8″, и 1/2″, 130 предметов), арт. 010108-130 | 16 690₽ |
22 055₽*
Нет в наличии, закажите, чтобы мы сообщили вам когда будет или подобрали аналог
*Цена актуальна на 06 июля 2022
СКИДКА 5% на любой аналог
по промо коду WELCOME
Бренд:
СОРОКИН
Способы оплаты:
Наличные
Наличными курьеру или в пункте выдачи товаров в Санкт-Петербурге
Банковской картой Visa/MasterCard
Банковской картой на сайте до 250 000a
Счет для юридических лиц
Достаточно на этапе оформления ввести ИНН, это гораздо быстрее факса или электронного письма с реквизитами
Оплата из кошелька в Яндекс.
Деньгах
Для идентифицированного кошелька — максимум 250 000a за один раз, для анонимного —
15 000a
Наличными через кассы и терминалы
Более 185 тысяч пунктов оплаты в
России и других странах. Максимум 15 000a за один раз.
Кошелек в системе WebMoney
Максимум 60 000a
Сбербанк: оплата по SMS или Сбербанк Онлайн
Минимум 10a. Максимум в сутки: 10 000a через мобильный
банк и 100 000a через интернет-банк.
Альфа-Клик
Максимум 60 000a за один раз.
MasterPass
Максимум 250 000a за один раз.
Промсвязьбанк
Максимум 60 000a за один раз.
QIWI Wallet
Максимум 15 000a за один раз.
- ‹
- ›
Набор инструментов СОРОКИН 1.208 в ложементе 108 предметов
Набор инструментов СОРОКИН 1.208 в ложементе 108 предметов
арт. 1.208
22 055₽*
*Нет в наличии, закажите, и мы сообщим когда будет или предложим аналог. Цена актуальна на 06 июля 2022
арт. 1.208
*Нет в наличии, закажите, и мы сообщим когда будет или предложим аналог. Цена актуальна на 06 июля 2022
Запомнить меня
Регистрация
Восстановить пароль
Бензопила HUSQVARNA 460-15
арт.
9650311-15
17 300a
Количество
Наборы инструментов СОРОКИН в Электростали
Каталог
Набор ручного инструмента 3/4″ 21 предмет СОРОКИН
18952
подробнее
Наборы Ручной инструмент в ложементе дюймовый 65 предметов СОРОКИН
11536
подробнее
Набор инструмента Great 136 предметов СОРОКИН 1.136
24720
подробнее
Набор инструмента Universal 30 предметов (верх) СОРОКИН 1.130
4532
подробнее
инструментов Набор для правки рычагов 9 пред. 4т СОРОКИН 6.144
10712
подробнее
инструментов Набор для выпрессовки и запрессовки сайлентблоков, М10-М18, 27 предм.
СОРОКИН 40.35
12360
подробнее
Наборы Ручной инструмент в ложементе 73 предметa СОРОКИН
24720
подробнее
Наборы Ручной инструмент в ложементе дюймовый 102 предмета СОРОКИН
14832
подробнее
Набор ручного инструмента ключей с трещоткой, 10 предметов СОРОКИН
5768
подробнее
инструментов Клещи загнутые для снятия пружинных хомутов, набор 11 предметов СОРОКИН 40.96
2884
подробнее
инструментов Набор для удаления вмятин без покраски с обратным молотком СОРОКИН 6.124
5356
подробнее
Набор инструмента Break дюймовый 121 предмет (низ) СОРОКИН 1.
121
20600
подробнее
инструментов Набор свечных головок с фиксированным моментом затяжки СОРОКИН 40.94
4532
подробнее
инструментов Набор для выпрессовки и запрессовки сайлентблоков, М10-М16, 24 предм. СОРОКИН 40.34
14832
подробнее
инструментов Набор для снятия стёкол с автомобиля СОРОКИН 30.99
2060
подробнее
инструментов Набор для восстановления резьбы, М14 СОРОКИН 40.64
4120
подробнее
Набор инструмента Standart 90 предметов СОРОКИН 1.190
15656
подробнее
Наборы Ручной инструмент в ложементе дюймовый 108 предметов СОРОКИН
16480
подробнее
Сорокин Набор рихтовочного оборудования 17 пред.
10т 6.110 инструментов
19999
подробнее
Сорокин Набор инструмента Break 101 предмет (низ) (Арт. 1.101)
27620
подробнее
Untitled Document
Александр Сорокин, Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн.
[email protected]; [email protected]
Наши инструменты предоставляют общий интерфейс для аннотаций изображений. В настоящее время мы поддерживаем простые бинарные вопросы, ограничивающие рамки и многоугольники.
Обзор процесса аннотирования
Настройка процесса аннотирования проста. Настраиваем простой веб-сервер, помещаем туда веб-часть инструментов и данные. Мы определяем задачу аннотации в простом файле XML и также размещаем ее на нашем веб-сервере. Устанавливаем инструменты командной строки Mechanical Turk и дополнительные помощники. После этого мы отправляем изображения в Mechanical Turk и получаем результат обратно.
Результаты преобразуются в файлы XML, которые могут быть прочитаны Matlab или отображены в Интернете.
Скачать
- Инструменты командной строки Amazon Mechanical Turk — где-то….
- Помощники MTurk CMD
- Полный демонстрационный веб-пакет
- Полный демонстрационный локальный пакет
- Только веб-код (для развертывания). Позже. А пока просто скопируйте демонстрационный веб-пакет.
- Flash-источники. Только для тех, кто хочет покопаться в этом.
Пример настройки
В качестве рабочего примера мы используем маркировку человеческих голов. Предположим, что у нас есть две машины: локальная (например, ноутбук) и веб-сервер. Давайте вызовем веб-сервер http://visual-hits.s3.amazonaws.com/demo-heads/ . Веб-сервер обслуживает только статические веб-страницы, javascript и флэш-файлы. В качестве примера мы можем использовать хранилище Amazon S3, которое можно сразу использовать в качестве такого веб-сервера.
Код и данные должны быть размещены в очень определенных местах относительно нашей корневой папки:
| Веб-сайт | Описание |
|---|---|
| код/ | Содержит все файлы flash, javascript и HTML. Единственные файлы, требующие редактирования здесь, это инструкция***.html |
| задач/ | Содержит XML-файлы, определяющие задачу аннотации. |
| рамки/ | Содержит все изображения, которые мы аннотируем. Все кадры сохраняются в формате « видео / кадр .jpg». Обратите внимание, что все кадры должны быть jpeg и расширение автоматически добавляется к имени кадра. |
| аннотации/ | Содержит существующие аннотации, которые мы хотим отображать в Интернете. |
В нашем примере, чтобы аннотировать кадр frame001 из последовательности sqn01 , мы поместим файл frame001.
jpg в
http://visual-hits.s3.amazonaws.com/demo-heads/frames /sqn01/frame001.jpg
Теперь давайте настроим нашу локальную машину.
- Зарегистрируйтесь на Amazon Mechanical Turk (возможно, положите туда 1–5 долларов для тестирования)
- Загрузите и установите инструменты командной строки Amazon для Mechanical Turk. Когда вы закончите установку, вы сможете запустить getBalancs.sh.
- Загрузите и установите помощники командной строки для MTurk (подробности см. на странице обёрток). Запустите «source source.env» (после редактирования)
- Распакуйте demo-heads-local.tgz в ~/mturk_demo_faces и перейдите туда.
- Запустите MT_run.sh -sandbox и просмотрите запрошенные вами задачи (которые используют мой веб-сервер)
- Здесь есть несколько важных файлов:
| Файл | Описание |
|---|---|
рабочая нагрузка. ввод | В этом разделенном табуляцией файле перечислены изображения, которые мы хотим аннотировать. В общем случае в этом файле перечислены переменные параметры задач. Первая строка содержит имена столбцов. |
| рабочая нагрузка.вопрос | Содержит URL-адрес страницы, на которой отображается вопрос. Обратите внимание, как используется ${Frame} . Это значение варьируется для каждой задачи. |
| рабочая нагрузка.свойства | Этот файл содержит Заголовок, Описание, Плату и другую важную информацию. Мы вернемся к нему позже. |
| рабочая нагрузка.результаты | Файл, содержащий все результаты, загруженные из Mechanical Turk. Он анализируется с помощью parse_results.py в осмысленную коллекцию файлов xml. |
- Отправляйтесь в песочницу и выполняйте задания.
- Результаты загрузки: MT_getResults.sh -песочница
- Запустить синтаксический анализатор: ./parse_results.py запустить/ . Это создаст папку run/results с файлами xml, содержащими все данные из интерфейса.
- Утвердить и удалить результаты (MT_approveAndDeleteResults.sh утверждает все, MT_only_approve.sh использует workload.approve_file для утверждения назначений, MT_only_reject.sh использует workload.reject_file для отклонения назначений). Конечно, теперь все должно называться «-sandbox».
- Чтобы переключиться на производственную систему, просто опустите «-sandbox».
Переключение веб-сервера
- Структура каталогов репликации: код/фреймы/задачи/аннотации/
- Отредактируйте workload.question и parse_results.py.
- Вот и все.
Запуск новой задачи
- Убедитесь, что вы понимаете и обновляете workload. properties (название задачи, оплата, количество назначений)
- Ознакомьтесь с инструкциями (они должны быть максимально понятными)
- Протестируйте пару примеров в песочнице.
- Запустить в производство и протестировать пару примеров. Если они не работают, немедленно удалите их.
properties (название задачи, оплата, количество назначений)Определение задачи XML
Определение задачи состоит из целей. Каждая цель имеет имя и тип аннотации. У нас есть 3 типа аннотаций:
- Бинарные решения:
- Ограничивающая рамка:
- Многоугольник:
Цель указана как
В случае изображений 640×480 это Обратите внимание, что из-за векторного характера flash размер 500×500 является произвольно выбранной системой координат. Интерфейс Flash может отображать аннотации поверх изображений. Parse_results.py создает файл results.html с правильными ссылками на дисплеи. Однако, чтобы ссылки работали, вам необходимо переместить все файлов xml в annotations/ Сообщите мне, если у вас есть предпочтения по поводу этих функций. Кроме того, если вы хотите и можете запрограммировать некоторые из них во Flash, любая помощь приветствуется. Ядро системы аннотаций доступно в Google Code. Интеграция с любым роботом под управлением ROS находится в пакете cv_mech_turk. В пакете также есть сценарии для отправки простых изображений в формате jpeg и загрузки результатов. Подпишитесь на список рассылки в группах Google, чтобы узнавать о новых выпусках и обсуждениях. 1) Деньги -> Амазонка Документы, которые используют AmazonMT для аннотации: (очень неполный список). Если вам нужны данные, упомянутые выше, отправьте электронное письмо Алексу ([email protected], [email protected]). Это ускорит процесс. Помогут ли 5 000 аннотированных изображений вашему исследовательскому проекту? Стоит ли
Затем он центрируется в поле 500×500. Все координаты указаны в этом поле 500×500. Самый простой способ получить координаты изображения — использовать матрицу: макс.(имВт,имВ)/500 0 -макс.(0,(имХ-имВт)/2) 0 макс.(имВт,имВт)/500 -макс.(0,(имВт-имГ)/2) 0 0 1 1,28 0 0 0 1,28 -80 0 0 1 
В ближайшее время вряд ли изменится. Использование Flash для отображения аннотаций
Скоро…
Vision At Large: крупномасштабный сбор данных для исследований компьютерного зрения
У нас открытый исходный код:
Он включает в себя инструменты для работы с флэш-памятью и веб-сервер управления задачами django. Как это работает?
2) Изображения -> Amazon Mechanical Turk -> Люди -> Аннотации
3) Принимать аннотации
4) Amazon платит людям Примеры
Инструменты
Последние результаты:
Дата Содержание Результаты Данные Интерфейс Август 2009 Робот изучает бутылки 6 3
4
5 спроси меня v 0.1.14 август 2009 г. Робот, обучающийся человеческим рукам 3 спроси меня v 0.1.14 Июль 2009 Движение робота 1 спроси меня v 0.1.14 25 атрибутов 9046 июня 2009 собрано 9046 июня 2009 Ян Эндрес и Али Фархади данные 23 июня 2008 г. Ограничительная рамка и расположение соединений в более чем 2000 изображениях Flickr Дисплей данные v0. 
0.9 26 марта 2008 г. Совместные местоположения для 337 кадров, выбранных из: набора данных об активности Вейцмана, 2 видеороликов Discraft на YouTube, набора данных UIUC, LabelME (337 изображений x 3 прохода) Дисплей (по запросу) v0.0.4 13 марта 2008 г. Совместные местоположения для набора данных Раманана (305 изображений x 3 прохода) Дисплей (по запросу) v0.0.4 05 марта 2008 г. Маски сегментации для набора данных Раманана (305 изображений x 3 прохода). Дисплей (по запросу) v0.0.3 20 февраля 2008 г. Экспериментальный прототип 2. Разметка суперпикселей.(10 выборок x 17 видео x 3 прохода). Дисплей (по запросу) v0.0.2 15 февраля 2008 г. Экспериментальный прототип 1. Разметка изображений на основе сетки (10 образцов x 17 видео x 3 прохода). 
Дисплей (по запросу) v0.0.1 Публикации
Описание объектов по их атрибутам , CVPR2009 Обращение за идеями
100$? Напишите нам по электронной почте (sorokin2@uiuc.